培训目标:
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。
培训时间、地点:
2015年3月28日——30日 成都
2015年4月17日——19日 杭州
2015年5月16日——18日 南京
2015年6月28日——30日 上海
2015年7月24日——26日 青岛
2015年8月21日——23日 大连
2015年9月23日——25日 北京
2015年10月16日——18日 成都
2015年11月27日——29日 深圳
2015年12月24日——26日 广州
2016年1月27日——29日 杭州
培训内容:
第一天
Hadoop入门,了解什么是hadoop
分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程
初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程
第二天
高级MapReduce,高级Hadoop开发人员的关键课程
Hadoop集群与管理,是数据库管理员的高级课程
ZooKeeper基础知识,构建分布式系统的基础框架
Hbase基础知识,面向列的实时分布式数据库
Hbase集群及其管理
Hbase客户端
第三天
Pig基础知识,进行hadoop计算的另一种框架
Hive,使用sql进行计算的hadoop框架
Sqoop,hadoop与rdbms进行数据转换的框架
大数据实战
培训费用:
5800 元/人(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐) 食宿统一安排,费用自理。
本课程常年开班,如课程已结束,请电话或QQ咨询最新培训信息。
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