﹤Hadoop培训时间﹥
2015年5月28日——30日 南京
2015年6月28日——30日 上海
2015年7月24日——26日 青岛
2015年8月21日——23日 大连
2015年9月23日——25日 北京
2015年10月16日——18日 成都
2015年11月27日——29日 深圳
2015年12月24日——26日 广州
2016年1月27日——29日 杭州
﹤Hadoop培训内容﹥
第一天
一、Hadoop入门，了解什么是hadoop
1、 Hadoop产生背景
2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
3、 国内外Hadoop应用案例介绍
4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍
5、 分布式系统概述
二、分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程
1、 分布式文件系统DFS简介
2、 HDFS的系统组成介绍
3、 HDFS的组成部分详解
4、 副本存放策略及路由规则
5、 NameNode Federation
三、初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程
1、 如何理解map、reduce计算模型
2、 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程
3、 Yarn模型
4、 序列化
5、 MapReduce的类型与格式
第二天
四、高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程
1、 使用压缩分隔减少输入规模
2、 利用Combiner减少中间数据
3、 编写Partitioner优化负载均衡
4、 如何自定义排序规则
5、 如何自定义分组规则
五、Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程
1、 Hadoop集群的搭建
2、 Hadoop集群的监控
3、 Hadoop集群的管理
4、集群下运行MapReduce程序
六、ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架
1、ZooKeeper体现结构
2、ZooKeeper集群的安装
3、操作ZooKeeper
七、Hbase基础知识，面向列的实时分布式数据库
1、 Hbase定义
2、 Hbase与RDBMS的对比
3、 数据模型
4、 系统架构
5、Hbase上的MapReduce
八、Hbase集群及其管理
1、集群的搭建过程讲解
2、集群的监控
3、集群的管理
九、Hbase客户端
1、 Hbase Shell以及演示
2、Java客户端以及代码演示
第三天
十、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架
1、 Pig概述
2、 安装Pig
3、 使用Pig完成手机流量统计业务
十一、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架
1、 数据仓库基础知识
2、 Hive定义
3、 Hive体系结构简介
4、 Hive集群
十二、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架
1、配置Sqoop
2、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS中
3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql中
十三、大数据实战
大数据完整项目架构和开发过程练习
