补水泵是典型的可修设备,由于其可靠性较高,所以,积累的失效数据较少,导致在对其进行可靠性分析时存在一定的困难。相对于不可修设备而言,可修设备的数据处理方法比较复杂,对此,文献进行了专门讨论;另外,针对东莞南方泵业补水泵故障数据较少的特点,本文采用层次贝叶斯方法来提高参数估计的精确性,并与常规的最大似然方法的计算结果进行比较,文献对复杂可修系统可靠性分析的贝叶斯方法进行了介绍。
一、东莞南方水泵厂给补水泵故障统计及初步分析
在进行数据处理时,作如下说明:1)各补水泵型号类型相同,运行环境及使用条件也基本相同,所以,各补水泵既可合在一起进行分析,也可单独分析;2)表中补水泵运行的时间较短,可认为其性能在统计的时间段内未发生根本性变化。
首先,假设各补水泵故障间隔时间服从相同分布,根据以上说明,可假设此分布为Possion分布。
二、广东南方水泵介绍补水泵故障数据处理的层次贝叶斯模型
1、层次贝叶斯模型
数据来自4台补水泵的统计数据,由于每台补水泵使用管理及运行环境方面的差异,假设每台补水泵的失效数据均服从Poisson分布。
2、模型的WinBUGS求解
首先,用WinBUGS的语言建立补水泵的层次贝叶斯模型,然后,对该模型进行求解。
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